什麼是API？
應用程式介面
API（應用程式介面）是軟體元件之間的連接橋樑，允許不同程式相互通信和交換數據。
數據交換
API定義了請求和響應的格式，使開發者能夠輕鬆獲取和整合外部服務的功能。
無縫整合
透過API，企業可以將第三方服務無縫整合到自身系統中，無需了解其內部運作機制。
為什麼企業要用Data API
串連企業內部系統
輿情API能與企業現有CRM/POWER BI 無縫整合。客戶資料與市場反饋合而為一，提供全方位客戶洞察。
資料採用彈性化
不受標準版型限制，依企業需求客製化資料格式。針對特定市場動態調整分析維度，實現精準決策。
即時商業情報
輿情API提供實時市場反應，縮短決策週期。掌握市場趨勢變化，搶占先機。
API的工作原理
請求
客戶端發送特定格式的請求
處理
服務器處理請求並準備數據
響應
服務器返回格式化數據
整合
客戶端接收並使用數據
API的類型
REST API
最常見的API類型，使用HTTP請求獲取或操作數據，具有良好的可擴展性和靈活性。
SOAP API
使用XML格式傳輸數據，提供更嚴格的安全標準和事務處理能力。
GraphQL API
允許客戶端精確指定所需數據，減少過度獲取和多次請求的問題。
WebSocket API
支持雙向實時通信，適用於需要即時數據更新的應用。
什麼是大數據輿情聆聽API？
大數據輿情聆聽API是專門設計用於收集、分析和提供社交媒體、新聞、論壇等平台上公眾意見和討論的介面。這類API能夠實時監測網絡上關於特定主題、品牌或產品的討論，並提供結構化的數據分析結果。
Data API的核心功能
數據收集
從多個來源自動收集相關提及和討論
情感分析
評估內容的情感傾向（正面、負面或中性）
趨勢識別
發現熱門話題和新興趨勢
報告生成
提供可操作的見解和數據可視化
Data API的標準與客製化資料來源
標準輿情資料來源
社群媒體
Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn等主流社交平台，提供即時互動與情緒反應
新聞媒體
網路新聞、電子報、專業雜誌與傳統媒體的數位化內容，涵蓋正式報導與評論
討論區
PTT、Dcard、Reddit等公開論壇與產品評論區，呈現消費者真實聲音與意見交流
部落格
個人網誌、企業官方部落格與專業寫作平台，提供深度內容與專家觀點
客製化產業資料來源(依客戶需求收集資料)
國際情勢數據
川普的Truth Social平台動態、國際貿易政策變化、美國國際貿易法院重要裁決與法規更新
原物料市場
全球商品期貨價格趨勢、供應鏈狀態監測、市場供需分析與價格預測模型
供應鏈風險指數
追蹤原料、零組件的供應風險，包括自然災害、政策變化（如出口禁令）、戰爭、工會罷工等。
專業資料庫
權威行業報告、政府開放資料平台、專利資訊系統與學術研究數據庫
Data API的訂價模式
我們提供兩種輿情API服務方案，滿足不同分析需求。
Prime API
初始設定費：$88,000
提供資料來源：KEYPO 標準資料源
可設定 10 個觀測主題／維度
每日查詢 2 次（查詢前一日至當日資料）
每月匯送資料上限：100,000 筆
月費：$50,000
Insight API
初始設定費：$88,000
提供資料來源：KEYPO 標準資料源
可設定 20 個常用觀測主題及維度
查詢期間：近 12 個月內任意連續一個月
每月查詢回覆次數上限：5,000 次
月費：$50,000
兩種方案均以 Web Services API 進行資料介接，依需求選擇合適方案。
輿情API的訂價模式(Lite)
我們提供兩種輿情API服務方案，滿足不同分析需求。
Prime API
初始設定費：$88,000
提供資料來源：KEYPO 標準資料源
可設定 5 個觀測主題／維度
每日查詢 1 次（查詢前一日至當日資料）
每月匯送資料上限：50,000 筆
月費：$30,000
Insight API
初始設定費：$88,000
提供資料來源：KEYPO 標準資料源
可設定 10 個常用觀測主題及維度
查詢期間：近 12 個月內任意連續一個月
每月查詢回覆次數上限：2,500 次
月費：$30,000
兩種方案均以 Web Services API 進行資料介接，依需求選擇合適方案。
Data API對企業各部門的價值
透過輿情API，各部門能獲取即時數據，做出更精準的決策，提升整體營運效率。
行銷部門
掌握品牌聲量與競品比較，即時調整行銷策略。
分析消費者情緒，優化行銷訊息的投放效果。
產品開發部門
收集使用者對產品的真實回饋，發現改進機會。
洞察市場趨勢，加速創新並提升產品競爭力。
客服部門
預警潛在客戶問題，提前準備解決方案。
追蹤客戶滿意度變化，持續優化服務流程。
公關部門
監測品牌危機訊號，及早因應負面輿論。
評估傳播活動成效，精準掌握公眾反應。
Data API對行銷團隊的幫助
品牌監測
實時追蹤品牌提及和聲譽
活動效果評估
衡量行銷活動的公眾反應
競爭對手分析
了解競爭對手的市場表現
消費者洞察
發掘客戶需求和偏好
Data API對產品開發的幫助
用戶反饋收集
獲取真實用戶對產品的評價
產品改進方向
識別需要優化的功能和問題
創新機會發現
發現未滿足的市場需求
概念驗證
評估新產品理念的市場接受度
輿情數據API對客戶服務的幫助
問題早期識別
在客戶投訴擴大前發現潛在問題
服務改進機會
根據客戶反饋優化服務流程
主動客戶參與
識別並回應社交媒體上的客戶問題
客戶滿意度監測
追蹤服務質量的整體評價趨勢
輿情數據API對風險管理的幫助
危機早期預警
識別可能演變為公關危機的負面討論
聲譽監測
持續追蹤品牌形象和公眾認知
危機響應
及時應對負面事件並評估響應效果
恢復追蹤
監測危機後的品牌恢復情況
Data API對各行業的應用價值
科技製造業
透過即時數據分析優化生產流程，提前預測設備故障。
監測產品評價，快速調整設計以滿足市場需求。
金融業
實時市場情緒分析，輔助投資決策制定。
監控品牌聲譽，預測客戶流失風險。
零售業
分析消費者偏好，優化庫存管理和產品定位。
追蹤競爭對手活動，調整促銷策略。
政府部門
掌握公眾意見，制定更符合民意的政策。
提升公共服務效率，增強社區參與度。
教育機構
分析學生回饋，改進課程設計和教學方法。
追蹤行業趨勢，確保教育內容與就業市場接軌。
旅遊酒店業
追蹤顧客評價，及時改善服務品質。
分析旅遊趨勢，優化價格策略和季節性營銷。
Data API為各行業帶來數據驅動的決策能力，提升營運效率與競爭優勢。
Data API 對科技製造業的幫助
Data API 為製造業提供全面數據支持，實現智能決策與自動化管理，大幅提升生產效率與產品質量。
物料庫存優化
即時監控原材料供應鏈狀況，自動預警庫存風險。
智能預測需求波動，減少積壓成本，提高周轉率。
供應商信用評估
全面收集供應商市場表現與財務數據，建立動態風險模型。
預測潛在供應中斷，確保生產線穩定運行。
生產效能監測
分析設備運行數據，預測故障風險，延長機器壽命。
識別生產瓶頸，優化工作流程，提升整體產能。
Data API 為製造業提供全面數據支持，實現智能決策與自動化管理，大幅提升生產效率與產品質量。
Data API對金融行業的幫助
市場情緒分析
評估投資者對特定股票或市場的情緒，輔助投資決策。
風險評估
識別可能影響金融市場的新興風險和事件。
競爭情報
了解競爭對手的市場表現和客戶反應。
監管合規
監測與金融產品相關的公眾討論，確保合規。
Data API對零售業的幫助
產品反饋分析
收集和分析消費者對產品的真實評價，指導庫存和採購決策。
趨勢預測
識別新興消費趨勢，提前調整產品策略。
競爭對手監測
了解競爭對手的促銷活動效果和消費者反應。
Data API對政府和公共部門的幫助
政策制定優化
分析公眾對政策提案的即時反應，調整方向以符合民眾期待。
危機預警系統
監測社交媒體上的負面情緒爆發，提前預防潛在公共事件。
服務效能評估
收集民眾對公共服務的評價，找出需要改進的環節。
公眾參與度提升
識別市民關注的議題，策劃更具吸引力的公共參與活動。
Data API對教育機構的幫助
聲譽管理
監測學校或大學的線上評價和討論，維護機構聲譽。
學生滿意度
了解學生對課程、設施和服務的反饋，持續改進教育質量。
招生策略
分析潛在學生的關注點和需求，優化招生活動和信息。
Data API對旅遊和酒店業的幫助
85%
客戶滿意度提升
使用輿情分析的酒店報告客戶滿意度顯著提高
62%
問題早期解決
服務問題能在大規模投訴前被識別並解決
40%
營收增長
根據客戶反饋調整服務的酒店平均營收增長
Data API的未來發展趨勢
AI增強分析
更先進的機器學習模型提供更深入的語境理解和預測分析
2
多模態分析
整合文本、圖像、視頻和音頻的綜合輿情分析
實時洞察
更快速的數據處理提供即時市場反應和趨勢
4
深度整合
與企業系統的無縫連接，實現自動化決策支持
Data API常見問題解答
輿情API的數據準確度如何？
現代輿情API的情感分析準確度通常在70-85%之間，取決於語言、行業和上下文複雜性。專業領域和多語言環境可能需要額外的自定義訓練以提高準確度。
小型企業是否能負擔輿情API？
許多提供商提供適合小型企業的入門級方案，每月費用低至100美元。此外，一些平台提供按使用量付費的選項，適合預算有限的企業。
實施輿情API需要多長時間？
基本整合通常需要2-4週，包括API連接、數據處理設置和初步儀表板建立。完整的企業級實施可能需要2-3個月，包括與現有系統的深度整合和自定義分析。
如何衡量輿情API的投資回報？
關鍵指標包括危機預防節省的成本、客戶滿意度提升、產品改進帶來的銷售增長，以及更有效的營銷支出分配。大多數企業在6-12個月內看到明顯回報。